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Exámenes de Matemáticas de la Prueba de Acceso a Grado Superior de Castilla y León

EXÁMENES DE MATEMÁTICAS DE LA PRUEBA DE ACCESO A GRADO SUPERIOR DE CASTILLA Y LEÓN

Los exámenes de «Matemáticas» de la Prueba de Acceso a Grado Superior de Castilla y León consta de los siguientes contenidos:

  1. Aritmética y álgebra
    • Números reales. Valor absoluto. Desigualdades. Distancias en la recta real. Intervalos y entornos.
    • Números racionales e irracionales.
    • Resolución algebraica e interpretación gráfica de ecuaciones e inecuaciones.
    • Utilización de las herramientas algebraicas en la resolución de problemas.
    • Operaciones con potencias y radicales. Logaritmos.
    • Ecuaciones lineales, cuadráticas, exponenciales y logarítmicas. Aplicaciones.
    • Estudio y resolución gráfica y algebraica de sistemas de ecuaciones lineales con dos incógnitas. Sistemas con tres incógnitas: método de Gauss.
    • Estudio de las matrices como herramienta para manejar y operar con datos estructurados en tablas y grafos. Representación matricial de un sistema de ecuaciones lineales.
    • Operaciones con matrices. Obtención por el método de Gauss del rango de una matriz y de la matriz inversa. Aplicación de las operaciones y de sus propiedades en la resolución de problemas extraídos de contextos reales.
    • Determinantes. Propiedades elementales de los determinantes. Cálculo de determinantes. Rango de una matriz.
    • Resolución de problemas de matemática financiera en los que intervienen el interés simple y compuesto, y se utilizan tasas, amortizaciones, capitalizaciones y número índice. Parámetros económicos y sociales.
  2. Geometría
    • Medida de un ángulo en radianes. Razones trigonométricas de un ángulo. Resolución de ecuaciones trigonométricas.
    • Resolución de triángulos rectángulos. Teorema del seno. Teorema del coseno. Resolución de triángulos. Resolución de problemas geométricos diversos.
    • Vectores en el plano. Operaciones. Producto escalar. Módulo de un vector. Ortogonalidad.
    • Ecuaciones de la recta. Posiciones relativas de rectas. Distancias y ángulos. Resolución de problemas.
    • Idea de lugar geométrico en el plano. Circunferencia, elipse, hipérbola y parábola: definición geométrica, elementos característicos y ecuación canónica. Método de completar cuadrados.
    • Utilización de programas de geometría dinámica para construir e investigar relaciones geométricas.
  3. Análisis
    • Funciones reales de variable real. Tablas y gráficas. Expresión analítica. Estudio gráfico y analítico de las funciones polinómicas de primer y segundo grado y de las funciones de proporcionalidad inversa.
    • Aspectos globales de una función. Utilización de las funciones como herramienta para la resolución de problemas y la interpretación de fenómenos sociales y económicos.
    • Determinación de valores de una función. Interpolación y extrapolación lineal. Aplicación a problemas reales.
    • Aproximación al concepto de límite de una función, tendencia y continuidad. Técnicas elementales de cálculo de límites.
    • Aproximación al concepto de derivada. Reglas de derivación. Aplicaciones geométricas: recta tangente, extremos relativos, monotonía, puntos de inflexión y curvatura.
    • Interpretación y análisis de funciones sencillas, expresadas de manera analítica o gráfica, que describan situaciones reales.
    • Primitiva de una función. Técnicas elementales para el cálculo de primitivas, en particular inmediatas, por cambio de variable, de funciones racionales sencillas y por partes.
    • Introducción al concepto de integral definida a partir del cálculo de áreas encerradas bajo una curva. Integral definida. Regla de Barrow. Aplicación al cálculo de áreas de regiones planas.
  4. Estadística y Probabilidad
    • Estadística descriptiva unidimensional. Tipos de variables. Métodos estadísticos. Tablas y gráficos. Parámetros estadísticos de localización, de dispersión y de posición.
    • Distribuciones bidimensionales de datos. Interpretación de fenómenos sociales y económicos en los que intervienen dos variables a partir de la representación gráfica de una nube de puntos. Distribuciones marginales. Medias y desviaciones típicas marginales. Covarianza. Coeficiente de correlación lineal. Regresión lineal. Extrapolación de resultados.
    • Técnicas de recuento, combinatoria. Binomio de Newton.
    • Variables aleatorias discretas. Distribución de probabilidad. Media y varianza. Distribución binomial. Uso de tablas. Cálculo de probabilidades de sucesos simples y compuestos.
    • Variables aleatorias continuas. Función de distribución. Distribución normal. Normal típica y uso de tablas. Tipificación de una variable normal. Cálculo de probabilidades de sucesos.

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